畜生学习法

原文:

最近还在想一些畜生学习法,就是说给自己当成畜生,很多东西不要去想他,不要用很多的道德法度啊来批判自己,以及的话给自己当成傻逼,这题我就是笨,就是要多学,我就是畜生,需要自己给自己堆时间才能好好的学好这些东西,给自己当成一个牛马以及畜生来想来干活,感觉内耗会少很多;以及脑区的使用要换着来,不能直接连着干一门课,我他妈连着学两天数学已经学的快吐了,需要中间加点英语政治专业课来调整缓缓;还有就是有的时候哲学是哲学,过多的思考与哲学以及方法论的总结会耽误自己的学习进度、过多的听课但是就是不输出也会干扰自己的进度。

GPT梳理版本:

最近还在想一些畜生学习法,就是先别把自己当成一个正在被道德法庭审判的人,先把自己当成一个畜生

这题不会,不是因为我人生失败,不是因为我灵魂低劣,不是因为我没有所谓强者心态,也不是因为我没有找到什么终极学习法。

就是因为我菜。

菜就多练。笨就多看。不会就堆时间。

我就是傻逼,这题我就是不会,这个知识点我就是没长进脑子里。那怎么办呢?没什么好办的,再看一遍,再写一遍,明天再错一遍,后天再爬回来。

听起来很难听,但这个说法有一个很奇怪的好处,就是它反而不怎么内耗了。

因为一旦承认“我就是笨”,很多额外的审判就没了。以前做错一道题,脑子里的流程大概是这样的:做错题,然后开始想我怎么又错了,然后开始想我是不是不适合学数学,然后开始想我是不是考不上研,最后想到了存在主义、家庭结构、教育制度和人类文明的局限性。

题还是没改。

嗐呀,怎么又开始给一道错题写社会学悼词了。

现在换一个粗糙的模型:

flowchart TD
    A[做错题] --> B[我不会]
    B --> C[看答案]
    C --> D[遮住重做]
    D --> E[明天再做]

这个流程一点也不优雅,没有什么认识论美感,也没有什么哲学纵深,但是有效。或者说,正因为它不优雅,所以它有效。它不给我的大脑留太多发挥空间,不让我那个过度发达的分析脑跳出来主持会议。

第二个最近很明显的感受是,脑区真的得换着用。

我他妈连续学了两天数学,已经快学吐了。不是那种“哎呀我不想努力”的吐,是脑子里某一块区域真的像被砂纸磨过一样。你再让我看一个极限、一个导数、一个积分,我就有一种想把自己和书一起扔出去的冲动。

当然书不能扔,书还挺贵的。

所以不能一直满载跑同一个任务。数学学到想吐,就切英语。英语背到麻木,就切政治。政治看多了觉得自己像在背一堆正确废话,就切专业课。专业课看散了,再回来算数学基础题。

这不是逃避。

逃避是打开 B 站,然后说“我休息一下”。

换脑区还是学习,只不过不再拿同一块脑子往死里榨。牛马也不能一直拉同一辆车,畜生也得换个槽吃草。这话很糙,但很真实。

第三个,是哲学先闭嘴。

这句话写出来我自己都想笑。因为我最擅长的事情之一,就是把一个很具体的问题写成一个很抽象的问题。本来只是今天没背单词,我能一路想成“语言习得是否本质上是一种主体对符号系统的驯化”。听着还挺有文化。

但单词没背。

本来只是数学题没输出,我能分析成“输入与输出之间存在知行鸿沟”。

但题没写。

这就很傻逼了。

我不是说这些分析不对。恰恰相反,它们大部分可能都是对的。问题就在这里。对的东西也可以耽误事,甚至因为它是对的,所以更容易耽误事。

听课也是。老师讲得很顺,你听得也很顺,笔记写得密密麻麻,颜色还分了层,脑子里产生一种“我已经掌握了”的幻觉。

然后关掉视频,拿出题。

坏了。

刚才那个掌握知识的人是谁?他下线了吗?

所以现在可能得给自己立一个很粗暴的规则:没有输出接住的输入,都只能算路过。

听完课不做题,算路过。看完书不复述,算路过。背完单词不回忆,算路过。看懂答案不遮住重做,也算路过。

知识从眼睛和耳朵进去,在大脑门口拍了张游客照,然后走了。你不能因为它来过,就说它住下了。

说白了:

我是畜生。

我是牛马。

我是一个需要靠重复和时间堆出来的笨东西。

这句话听起来像骂人,但它里面反而有一点宽容。因为畜生不会因为自己今天不会求导就怀疑生命意义,牛马不会因为拉磨拉得不好就写一篇存在主义论文。

它们只会继续拉。

当然,我也不是真的想变成畜生。人总归还是要想一点东西的,不想就会变成另一个方向的麻木。只是现在这个阶段,想太多已经不是稀缺能力了。

对我来说,稀缺的是别想。

至少在桌前这几个小时里,少想一点。

多写一点。

不会就承认不会。

吐了就换门课。

听完就输出。

想总结方法论的时候,先问一句:今天的题做完了吗?

如果没做完,那这篇文章也别写太长了。

已经很长了。

妈的。

睡觉。


畜生学习法
http://example.com/posts/2026/07/09/beast-learning-method/
作者
ZHW
发布于
2026年7月9日
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