没什么好说的

本章的核心是香农第二定理（有噪信道编码定理），它阐述了在存在噪声和干扰的信道中，实现无差错传输所能达到的最大信息传输率（即信道容量）。同时讨论了错误概率、译码规则以及编码方法对通信可靠性的影响。

本章主要研究离散信源的编码方法，包括等长码和变长码，并阐述香农第一定理（无失真信源编码定理），给出实现无失真编码的极限条件。

本章是信息论中从离散到连续的过渡，核心在于“连续信源与信道的信息度量”。主要介绍波形信源的统计特性、连续信源的熵定义与性质、最大差熵定理，以及连续与波形信道的信息传输率和信道容量。

如何在有干扰的条件下，最大效率、最可靠的传输信息？这里来讲一下离散信道的数学模型、平均互信息量、信道容量

讲了一下信息量的衡量方式、信源的量化模型和典型模型

本章研究随机信号在频域中的统计特性，重点讨论功率谱密度的定义、性质、与自相关函数的关系、互谱密度以及白噪声特性。

将随时间变化的随机现象（如噪声、干扰）用随机过程（一个时间函数族）来描述，并通过统计平均（如均值、相关函数、概率分布）而非确定函数来刻画其特性。

随机信号分析是建立在概率论+信号与系统上的，因此本章主要回顾概率论的一维、多维随机变量基础，为后续随机过程分析铺垫。

讲了一下调制，主要是线性调制，角度调制非线性的就是提了一嘴，感觉我们这课讲的不是很深