本章是信息论中从离散到连续的过渡，核心在于“连续信源与信道的信息度量”。主要介绍波形信源的统计特性、连续信源的熵定义与性质、最大差熵定理，以及连续与波形信道的信息传输率和信道容量。

如何在有干扰的条件下，最大效率、最可靠的传输信息？这里来讲一下离散信道的数学模型、平均互信息量、信道容量

讲了一下信息量的衡量方式、信源的量化模型和典型模型

本章研究随机信号在频域中的统计特性，重点讨论功率谱密度的定义、性质、与自相关函数的关系、互谱密度以及白噪声特性。

将随时间变化的随机现象（如噪声、干扰）用随机过程（一个时间函数族）来描述，并通过统计平均（如均值、相关函数、概率分布）而非确定函数来刻画其特性。

随机信号分析是建立在概率论+信号与系统上的，因此本章主要回顾概率论的一维、多维随机变量基础，为后续随机过程分析铺垫。

讲了一下调制，主要是线性调制，角度调制非线性的就是提了一嘴，感觉我们这课讲的不是很深

这一部分有点偏文字，等于就是给个最基本的信道的定义，给点背景知识。首先就是介绍信道是啥，如何用数学描述，还有就是各种指标；接着介绍几个恒参信道几个随参信道就没了。

介绍了随机过程的分布及其数字特征等基本概念，然后给了几个随机过程的例子，以及随机过程过线性系统之后的情况。

一篇长文和一篇短文